資訊中心
預約分析
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「預約分析」彙整所有預約相關數據，從預約量、預約來源、時段熱度、取消率等角度，協助商家理解預約行為與通路成效。
如何查看預約分析：
查看所有會員及工作人員被預約筆數以及預約來源資訊，最後以此數據分析請看「圖：資訊中心-預約分析-1，(1)門店篩選 > (2)時間區間 > (3)時間基準 > (4)數據詳情查看 」
如何匯出預約分析：
請看「圖：資訊中心-預約分析-1，(1)門店篩選 > (2)時間區間 > (3)時間基準 > (5)匯出 」
如何查看預約來源分析：
查看所有會員及工作人員的預約來源管道佔比，最後以此數據分析請看「圖：資訊中心-預約分析-2，(1)總計筆數 > (2)各來源佔比 > (3)鼠標停留顯示各項來源數量」
如何查看預約時間熱區圖：
如何查看預約分析結果，查看各個預約來源在不同時間點的熱門預約分佈，最後以此數據分析請看「圖：資訊中心-預約分析-3，(1)鼠標停留顯示不同時間段該來源的預約數 」
如何查看預約來源詳細資料：
接續如何查看預約分析結果，查看所有來源的預約數量及各種預約狀態的筆數，最後以此數據分析請看「資訊中心-預約分析-4 ，(1)點選預約數量標題進行排序查看預約數最多的來源」
如何查看工作人員預約統計：
接續如何查看預約分析結果，查看每位工作人員的預約數量及各種預約狀態的筆數，其中已取消預約數為工作人員手動取消預約的數量，，最後以此數據分析請看「資訊中心-預約分析-5 ，(1)點選預約數量標題進行排序查看預約數最多的工作人員」
如何查看會員預約統計：
查看每位會員的預約數量及各種預約狀態的筆數，其中已取消預約數為會員線上自行取消預約的數量，最後以此數據分析請看「資訊中心-預約分析-6 ，(1)點選已取消標題可進行排序查看每位會員自行取消的預約數」
頁面進入方式
點選左側主選單「資訊中心 > 預約分析」即可進入。
頁面網址：/management/dashboard/reservationAnalyze
主要功能
- 預約量 KPI：總預約數、集客預約、系統預約、取消數。
- 預約來源分佈：哪個通路（集客 App、Google 地圖、Instagram、店內登記）帶來最多預約。
- 熱門時段分析：一週中哪些時段預約量最高。
- 工作人員預約量：哪位員工被預約最多次。
過濾條件
| 欄位 | 用途 |
|---|---|
| 消費時間區間 | 指定要分析的時間區段 |
| 門店 | 過濾單一門店或全部 |
| 時間基準 | 切換是依「預約建立時間」或「服務當天」做基準 |
集客預約 vs 系統預約
- 集客預約：透過「SayDou 集客預約 App」由消費者自行線上預約。
- 系統預約：店內人員在後台「預約總覽」手動建立的預約。
兩者拆開統計，方便評估線上通路與店內通路的占比。
適用情境(常見問題)
找出熱門時段，調整人力配置
如「圖：資訊中心 - 預約分析-3」，顏色愈深代表愈繁忙，反之愈空閒，盡可能在空閒時間減少人力配置，並於黑色及深灰色時段集中加派人力。
評估各通路（Google / Instagram / 集客 App）的預約轉換成效
如「圖：資訊中心 - 預約分析-2」，扣除工作人員在手機 APP、網頁與平板手動建立的預約（合計高達 30.63%），在顧客真正自主線上預約的通路中，LINE 佔了絕對優勢（佔 63%），而 Google（5.42%）與 Instagram（1.9%）的轉換成效則明顯偏低，建議將線上行銷與數位轉型資源全力投注於 LINE 通路，同時應優化 Google 與 Instagram 的線上預約導流，藉此提高顧客自主預約率，以實質減輕工作人員現場手動登錄預約的沉重負擔。
監測取消率，找出取消原因（顧客自取消 vs 店家自取消）
查看「圖：資訊中心 - 預約分析-5」，排序『已取消』方式，可以找出取消預約數最多的工作人員; 查看「圖：資訊中心 - 預約分析-6」，排序『已取消』方式，找出取消預約數最高的會員，得到資訊後再進一步詢問關心工作人員與會員的預約狀況。
評估工作人員的個人客源穩定度
查看「圖：資訊中心 - 預約分析-5」，查看預約數量與預約已開單的對比，若每月都有持續正成長就會比較穩定。
相關文件
- 預約管理 → 預約-預約總覽
- 各通路預約設定 → 預約-集客預約設定 / 預約-Google地圖預約 / 預約-Instagram預約
- 從會員行為看預約 → 資訊中心-會員分析-基本分析
相關詞彙
預約分析、預約量、預約來源、集客預約、系統預約、預約熱門時段、預約轉換率、預約取消率、預約管理